SADC

Bienvenue au Regroupement en IA
soins aigus pour l'enfant

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Opportunités

Les progrès rapides des systèmes de collecte de données cliniques et de l’intelligence artificielle (IA) ouvrent des perspectives de développement et de validation de systèmes informatiques d'aide à la décision clinique (SIADC) pour améliorer la prise en charge et la sécurité des patients.

Définition

À cet effet, les SIADC sont des applications impliquant un ensemble d’algorithmes dont le but est d’aider le soignant ou le gestionnaire, en analysant et synthétisant les informations. L’intégration des SIADC aux processus de soins est recommandée pour améliorer la qualité des soins offerts aux patients.

Enjeux

Toutefois, la conception puis l’implantation de SIADC sont complexes en raison de la construction du moteur de décision, de l’intégration et des interactions avec les humains. Afin de pallier à ces difficultés, nous avons créé le regroupement en IA appliquée aux soins aigus de l’enfant.

Mission

Notre objectif est d'offrir une infrastructure québécoise qui permet de développer la recherche en IA, soutenir la relève et rendre plus compétitif les chercheurs. Ultimement, nous souhaitons faciliter la collaboration, la synergie et les partenariats constructifs à l’échelle provinciale, nationale et internationale.

Nos projets

Nous créons et innovons dans le secteur de la santé. Voici nos 6 projets en cours:

Projet vidéo

Diagnostic vidéo des enfants souffrant d'une insuffisance respiratoire

Responsables: Philippe Jouvet

Interface utilisateur

Diagnostic précoce du Syndrome de Détresse Respiratoire Aiguë de l’Enfant

Responsables: Philippe Jouvet

Interface utilisateur

OptiBrain : Outil d’aide à la décision clinique pour les traumatismes crâniens sévères chez l’enfant

Responsables: Guillaume Émeriaud

Base de données

Base de données multimodale chez l’enfant gravement malade

Responsables: Philippe Jouvet

Interface utilisateur

Optimisation de la gestion de service de soins intensifs

Responsables: Philippe Jouvet

Base de données

Base de données VIMY Multi system

Responsables: Philippe Jouvet

Notre équipe

Rencontrez notre équipe de chercheurs dévoués au Regroupement SADC. Chaque membre apporte une expertise unique à nos projets, contribuant à des découvertes révolutionnaires dans divers secteurs de la santé.

Lama Seoud

Lama Seoud est professeure à la Polytechnique de Montréal, membre de l’Institut Transmedtech et chercheure au centre de recherche du CHU Sainte Justine. Sa programmation de recherche actuelle relève de la visionique et de l’imagerie médicale computationnelle.

Ouvrages

Samira Ebrahimi Kahou

Samira Ebrahimi Kahou est professeure agrégée de l'école de technologie supérieure, titulaire de la Chaire IA Canada CIFAR et membre de Mila. Elle a également travaillé chez Microsoft Research Montreal. Elle se concentre sur l'intersection de la vision par ordinateur et de l'apprentissage par renforcement avec diverses applications.

Ouvrages

Jean-Sébastien Joyal

Jean-Sébastien Joyal est clinicien-chercheur, pédiatre-intensiviste au CHUSJ et Professeur agrégé de l'Université de Montréal. Il est également Professeur auxiliaire de l'Université McGill. Ses recherches portent sur la guidance neurovasculaire et le rôle du métabolisme énergétique neuronal dans l'angiogenèse.

Ouvrages

Martin Smith

Le Dr Smith est biologiste computationnel avec une expertise diversifiée en génomique et en bio-informatique. Son laboratoire se spécialise dans le développement et l’application de méthodes pour la génomique comparative et la multi-omique à haut débit, harmonisant l'intelligence artificielle et les technologies génomiques pour alimenter la découverte.

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